Un estudio realizado por las universidades de Salamanca y León revela que el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, mejora el rendimiento académico de la mayoría de estudiantes universitarios cuando se emplea de forma activa y reflexiva.

La investigación a la que ha tenido acceso EFE, publicada recientemente en la revista 'Universal Access in the Information Society', analiza el comportamiento y los resultados de 254 alumnos de seis asignaturas de ingeniería y ciencias de la educación de ambas instituciones, y constituye la primera evidencia empírica de carácter multiinstitucional en España sobre el uso académico de estos sistemas.

El trabajo comparó dos grupos: uno experimental, que podía utilizar ChatGPT libremente para responder a una batería de preguntas teóricas, y otro de control, que debía resolverlas con los recursos tradicionales __EMDASH__apuntes, manuales, materiales en línea no basados en IA__EMDASH__. Ninguno de los participantes había recibido formación previa sobre el uso de modelos generativos, lo que permitió observar patrones de uso espontáneos, tal y como surgen en contextos reales de estudio.

Los resultados muestran que en cinco de las seis asignaturas analizadas los alumnos que recurrieron a ChatGPT obtuvieron calificaciones superiores, con diferencias especialmente acusadas en materias como Informática o Trastornos de la Infancia. En algunas de ellas, además, quienes utilizaron la herramienta presentaron una menor variabilidad en sus notas, lo que sugiere un posible efecto compensador que reduce las brechas entre estudiantes con niveles previos de conocimiento diferentes.

La única excepción fue la asignatura de Animación por Computador, donde ambos grupos obtuvieron resultados similares, algo que los investigadores atribuyen tanto a la elevada nota media de la materia __EMDASH__difícil de mejorar con una herramienta externa__EMDASH__ como al reducido tamaño de la muestra.

Más allá de las diferencias por asignaturas, el estudio, según recoge EFE, revela un hallazgo considerado especialmente relevante: el rendimiento no mejora simplemente por usar ChatGPT, sino por la manera en que se utiliza.

Aunque el número de preguntas formuladas a la herramienta no guarda relación con la nota final, sí existe una correlación positiva entre el número de ediciones o revisiones que los estudiantes realizan sobre las respuestas generadas por la IA y la calificación obtenida.

Los autores interpretan este patrón como una señal de que la interacción crítica y el refinamiento de la información __EMDASH__pedir aclaraciones adicionales, corregir imprecisiones o solicitar explicaciones más detalladas__EMDASH__ favorecen un aprendizaje más profundo y un resultado académico más sólido. Dicho de otro modo: no es la primera respuesta del chatbot lo que marca la diferencia, sino el diálogo que el alumno mantiene con la herramienta.

El estudio también recoge las percepciones del alumnado a través de tres preguntas abiertas. Más del 85% de los estudiantes declara tener cuenta en ChatGPT y un 90% afirma utilizarlo con frecuencia en sus tareas académicas. Entre los aspectos positivos citan la rapidez con la que acceden a la información, la claridad de las explicaciones, la posibilidad de resolver dudas en cualquier momento y la ayuda para resumir, estructurar y comprender los contenidos.

Sin embargo, también manifiestan preocupación por errores y 'alucinaciones' de la herramienta, por el riesgo de dependencia y por la posibilidad de que un uso poco crítico llegue a reducir el esfuerzo cognitivo. Algunos participantes destacan además que el modelo no siempre ofrece información actualizada y que, en ocasiones, las respuestas resultan repetitivas o superficiales.

En cuanto a las mejoras deseadas, los estudiantes mencionan con frecuencia la necesidad de que estos sistemas integren más capacidades multimodales, como la generación de imágenes, audio o presentaciones, así como un mejor desempeño en matemáticas, física o programación. También reclaman mayor personalización y transparencia en las fuentes utilizadas, lo que refleja una expectativa creciente hacia herramientas de IA más interactivas, adaptativas y fiables.