El Centro de Investigación del Cáncer de Salamanca celebrará del 19 al 21 de octubre el encuentro de expertos de RESCUER, un proyecto europeo financiado por Horizon 2020 y coordinado por la Universidad de Oslo en el que se abordarán los avances en tratamientos personalizados del cáncer de mama que ya no responde a terapias convencionales. El encuentro congregará a grupos de investigación procedentes de quince instituciones de diez países.

Los equipos están integrados por especialistas en oncología, cirugía, biología molecular, bioinformática, estadística, así como en imagen médica y modelización matemática. Esta colaboración multidisciplinar permite acelerar el avance hacia una medicina personalizada y mejorar el pronóstico de pacientes con cáncer de mama resistente. "El consorcio - señala Antoni Hurtado, investigador del Centro de Investigación del Cáncer y miembro del RESCUER- ha desarrollado una plataforma innovadora, que combina datos clínicos, análisis moleculares, modelos biológicos, inteligencia artificial y simulaciones computacionales para identificar nuevas combinaciones de fármacos y desentrañar los mecanismos moleculares responsables de la resistencia tumoral".

En el encuentro se expondrán avances en varias líneas de trabajo. Según los organizadores, caben destacar la integración de datos clínicos y su análisis con nuevas herramientas bioinformáticas, que combinan información procedente de pacientes como datos de diagnóstico, estadio tumoral o respuesta al tratamiento con datos moleculares para facilitar la identificación de patrones.

También señalan la validación de modelos de investigación que permiten acercar los estudios preclínicos a la realidad del paciente y que se revelan como "una herramienta muy precisa para evaluar la respuesta a diferentes tratamientos"; el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para identificar sinergias farmacológicas óptimas y potenciar su efecto antitumoral; el estudio de los mecanismos de resistencia en tumores para facilitar la identificación de nuevas dianas terapéuticas y estrategias personalizadas; o la aplicación de modelos matemáticos e imagen médica para anticipar la evolución de los tumores y predecir la respuesta a los tratamientos.