La 'Cátedra ÉFESO' unirá a médicos, fisioterapeutas y educadores en Salamanca para diseñar programas de ejercicio físico oncológico basados en la ciencia
La USAL, entre las 10 universidades de España más relevantes en impacto digital y repercusión social
La nueva clasificación analiza indicadores de impacto digital, calidad, innovación, proyección y contribución al desarrollo de la sociedad
La Universidad de Salamanca figura entre las diez universidades más relevantes e influyentes de España en impacto digital y repercusión social, según el ranking publicado por la Asociación Española de Verificación Digital (AEVD). La clasificación estaría encabezada por la Universidad Complutense de Madrid, seguida de la Pompeu Fabra, Barcelona, Autónoma de Madrid, Navarra, Politécnica de Madrid, Valencia, Granada, Carlos III y la Universidad de Salamanca.
Este nuevo ranking refleja un análisis basado en seis indicadores: impacto digital (mide el nivel de visibilidad, presencia, autoridad y reputación de una entidad en el entorno digital, considerando su posicionamiento y alcance en internet y medios digitales), repercusión social (evalúa la capacidad de generar interacción, influencia y crecimiento de comunidad en las redes sociales, a través del compromiso y la calidad de la audiencia), producción y productividad (volumen, frecuencia y consistencia de la producción de contenido, productos, servicios o actividades relevantes, así como su nivel de eficiencia), impacto social (impacto positivo que generan las acciones de una entidad en la sociedad, considerando su capacidad de innovación, transferencia de conocimiento y generación de valor), valoración ciudadana (percepción, satisfacción y nivel de confianza que tienen los ciudadanos, usuarios o clientes respecto a una organización, institución o marca) y jurado de expertos (valoración cualitativa realizada por un comité de expertos independientes, basada en criterios técnicos sobre la calidad, innovación, trayectoria y proyección de la entidad evaluada).
Los rankings institucionales de la AEVD están construidos a partir de un modelo métrico multidimensional. El sistema computa variables algorítmicas masivas, mediante sistemas avanzados de análisis digital e inteligencia artificial, en concurrencia con la evaluación cualitativa de un jurado especializado e independiente.
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